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分类模型评估(混淆矩阵, precision, recall, f1-score)的原理和Python实现

混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值,可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念: True Positive:真实值为正、预测值为正(真阳性) False Positive:真实值为负、预测值为正(假阳性) False Negative:真实值为正、预测值为负(假阴性) True Negative:真实值为负、预测值为负(真阴...

如何用python request同时上传文件和JSON参数

一个http学习摸索过程中的记录,对http框架并不十分了解,如果有误欢迎指出。 假设我们目前有一些文件,和参数需要通过POST发送到请求服务端,我们可以通过content type为multipart/form-data 来同时传入这两个参数。 准备参数 我们先设置需要传入的参数,这里 file_path 需要改成自己的文件 import requests # 设置要上传的文件 ...

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